[1]卢志义,蔡静.车险费率厘定的索赔概率预测模型及其比较分析[J].河北工业大学学报,2017,(03):56-62.[doi:10.14081/j.cnki.hgdxb.2017.03.010]
 [J].Journal of Hebei University of Technology,2017,(03):56-62.[doi:10.14081/j.cnki.hgdxb.2017.03.010]
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车险费率厘定的索赔概率预测模型及其比较分析()
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《河北工业大学学报》[ISSN:1007-2373/CN:13-1208/T]

卷:
期数:
2017年03期
页码:
56-62
栏目:
出版日期:
2017-07-05

文章信息/Info

作者:
卢志义 蔡静
(天津商业大学理学院, 天津300134)
关键词:
广义线性模型 广义可加模型 索赔概率 Logit 联结函数 比较分析
DOI:
10.14081/j.cnki.hgdxb.2017.03.010
文献标志码:
A
摘要:
广义线性模型和广义可加模型作为经典线性模型的扩展, 近年来在非寿险精算中得到了广泛的应用. 本 文在对2 种模型进行简介的基础上, 将驾驶员的性别、车型等8 个变量作为费率因子, 分别建立了车险索赔发 生概率估计的广义线性模型和广义可加模型, 并选取瑞典瓦萨(Wasa) 保险公司的车险数据对2 种模型的估计 效果进行比较分析. 结果表明, 对于离散型费率因子占绝大多数的车险数据, 广义可加模型并不具有明显的优 势.因此, 在车险费率厘定实务中, 若离散型费率因子较多, 应选择结构相对简单的广义线性模型.
更新日期/Last Update: 2017-09-11